import pandas as pd
import plotly.express as px

import plotly.io as pio
pio.renderers.default = "notebook"
pd.set_option('display.max_colwidth', None)

d1 = pd.read_csv("pd0.csv")
d1

	tempo	triplas
0	31.64945	100

Recursos por classe

• Exemplo de consulta:

  prefix owl: \http://www.w3.org/2002/07/owl#\

  prefix rdfs: \http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#\

  select * where {

    ?s a <http://www.sefaz.ma.gov.br/ontology/Acordao>;
  
        ?p ?o.
  
  

  } LIMIT 100

d2 = pd.read_csv("pd1.csv")
d2

	tempo	classe	triplas
0	1.843975	Acórdão	100
1	3.296359	Agente	100
2	1.303204	Arma	100
3	0.554113	Arquivo	100
4	1.263432	Ativa	100
...	...	...	...
139	0.543011	Unidade Federativa | Estado	100
140	0.573094	Unidade Fiscal	32
141	3.231534	Usuário	100
142	0.687779	Órgão	100
143	2.909073	Evento	100

144 rows × 3 columns

p = {'inválidas':d2[(d2['triplas']==0) | (d2['triplas']==-1)].shape[0],'válidas':d2.shape[0]-d2[(d2['triplas']==0) | (d2['triplas']==-1)].shape[0]}
p=pd.DataFrame([p]).T.reset_index().rename(columns={0:'qtd','index':'tipo'})
fig = px.pie(p,values='qtd', names='tipo', title='Percentual de classes válidas')
fig.show()

d2['timeout'] = 'Não'
d2.loc[d2['triplas']==-1,'timeout'] = 'Sim'
p= d2['timeout'].value_counts().reset_index(name="count")

fig = px.pie(p,values='count', names='index', title='Percentual de classes com erros')
fig.show()

d2[d2['triplas']==-1]

	tempo	classe	triplas	timeout
32	804.435046	Documento Fiscal	-1	Sim
70	758.513371	Item	-1	Sim

p = {'vazias':d2[d2['triplas']==0].shape[0],'povoadas':d2.shape[0]-d2[d2['triplas']==0].shape[0]}
p=pd.DataFrame([p]).T.reset_index().rename(columns={0:'qtd','index':'tipo'})
fig = px.pie(p,values='qtd', names='tipo', title='Percentual de classes vazias')
fig.show()

d2[d2['triplas']==0]

	tempo	classe	triplas	timeout
17	0.398607	Conceito	0	Não
42	0.410304	Endereço C115 Comunicação	0	Não
43	0.411387	Endereço C115 Energia	0	Não
44	4.114447	Endereço C115 Telecomunicação	0	Não
56	3.291235	Excluso / Removido do SIMPLES	0	Não
78	0.431669	Não optante pelo SIMPLES	0	Não
81	0.389011	Optante pelo SIMPLES	0	Não
92	0.388884	Processo de Baixa	0	Não
93	0.385092	Processo de Suspensão	0	Não
138	1.479911	Unidade Consumo Telecomunicação	0	Não

validas = d2[(d2['triplas']!=0) & (d2['triplas']!=-1)]

fig = px.histogram(validas, x="tempo",title="histograma de tempo de execução")
fig.show()

fig = px.histogram(validas[validas['tempo']<=19], x="tempo",title="histograma de tempo de execução, quando tempo [0,19]")
fig.show()

Estatísticas para consultas com tempo [0,20)

validas[validas['tempo']<20].describe()

	tempo	triplas
count	128.000000	128.000000
mean	1.902752	91.296875
std	2.019929	25.094894
min	0.538210	6.000000
25%	0.701664	100.000000
50%	1.208580	100.000000
75%	2.496095	100.000000
max	15.111876	100.000000

fig = px.histogram(validas[validas['tempo']>=20], x="tempo",title="histograma de tempo de execução, quando tempo [20,inf]")
fig.show()

Consultas com tempo [20,inf)

validas[validas['tempo']>=20].sort_values(by="tempo",ascending=False)

	tempo	classe	triplas	timeout
73	497.083015	Medicamento	100	Não
94	455.978598	Produto	100	Não
86	36.696454	Pessoa Física	100	Não
126	35.294106	Sócio	100	Não

Recurso específico por classe

• Exemplo:

  prefix owl: \http://www.w3.org/2002/07/owl#\

  prefix rdfs: \http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#\

  select * where {

    <http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Restricoes/Acordao/14769662491-10_05_2017-00371520167> ?p ?o.
  
  

  } LIMIT 100

d3 = pd.read_csv("pd2.csv")
d3

	tempo	classe	triplas
0	0.626532	Acórdão	5
1	0.466384	Agente	5
2	4.457417	Arma	8
3	2.683279	Arquivo	12
4	0.484360	Ativa	9
...	...	...	...
127	0.497661	Unidade Federativa | Estado	5
128	0.419674	Unidade Fiscal	4
129	4.763908	Usuário	4
130	0.474667	Órgão	9
131	1.645373	Evento	49

132 rows × 3 columns

d3[(d3['triplas']==0) | (d3['triplas']==-1)]

	tempo	classe	triplas

validas = d3[(d3['triplas']!=0) & (d3['triplas']!=-1)]

fig = px.histogram(validas, x="tempo",title="histograma de tempo de execução")
fig.show()

fig = px.histogram(validas[validas['tempo']<5], x="tempo",title="histograma de tempo de execução, quando tempo [0,5)")
fig.show()

Estatísticas para consultas com tempo [0,5)

validas[validas['tempo']<5].describe()

	tempo	triplas
count	121.000000	121.000000
mean	1.172884	10.677686
std	1.195006	13.562949
min	0.071669	2.000000
25%	0.470311	5.000000
50%	0.610160	8.000000
75%	1.411500	10.000000
max	4.940761	100.000000

fig = px.histogram(validas[(validas['tempo']>=5) & (validas['tempo']<50)], x="tempo",title="histograma de tempo de execução, quando tempo [5,49]")
fig.show()

Estatísticas para consultas com tempo [5,inf)

validas[validas['tempo']>=5].describe()

	tempo	triplas
count	11.000000	11.000000
mean	14.824588	15.090909
std	8.924812	9.104444
min	5.421749	6.000000
25%	8.377915	9.000000
50%	12.826343	13.000000
75%	19.404376	16.000000
max	33.943887	32.000000

Consultas com tempo [5,inf)

validas[validas['tempo']>=5].sort_values(by="tempo",ascending=False)

	tempo	classe	triplas
66	33.943887	Medicamento	10
83	24.205628	Produto	10
17	22.930592	Consumidor	13
16	15.878160	Compra Pública	8
15	13.831316	Combustível	7
46	12.826343	Estabelecimento	32
49	11.536340	Estabelecimento SEFAZ	32
70	10.154266	Não Contribuinte	6
78	6.601564	Pessoa Física Cadastro SEFAZ	16
18	5.740624	Contador	16
91	5.421749	Representante Legal Físico	16

Label por recurso

• Exemplo:

  prefix owl: \http://www.w3.org/2002/07/owl#\

  prefix rdfs: \http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#\

  select * where {

    <http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Restricoes/Acordao/14769662491-10_05_2017-00371520167> rdfs:label ?o.
  
  

  } LIMIT 100

d4 = pd.read_csv("pd3.csv")
d4

	tempo	classe	triplas
0	0.170809	Acórdão	1
1	0.097009	Agente	1
2	2.717257	Arma	1
3	0.361234	Arquivo	1
4	0.112346	Ativa	1
...	...	...	...
127	0.080504	Unidade Federativa | Estado	1
128	0.110101	Unidade Fiscal	1
129	0.986548	Usuário	1
130	0.082510	Órgão	1
131	0.305672	Evento	1

132 rows × 3 columns

p = {'não tem label':d4[(d4['triplas']==0) | (d4['triplas']==-1)].shape[0],'tem label':d4.shape[0]-d4[(d4['triplas']==0) | (d4['triplas']==-1)].shape[0]}
p=pd.DataFrame([p]).T.reset_index().rename(columns={0:'qtd','index':'tipo'})
fig = px.pie(p,values='qtd', names='tipo', title='Percentual de classes com recursos com labels')
fig.show()

d4[(d4['triplas']==0) | (d4['triplas']==-1)]

	tempo	classe	triplas
54	0.090051	Fornecedor Pessoa Física	0
56	0.093145	Fornecedor Restrito	0
93	0.095176	Sancionado	0

validas = d4
fig = px.histogram(validas, x="tempo",title="histograma de tempo de execução")
fig.show()

fig = px.histogram(validas[validas['tempo']<5], x="tempo",title="histograma de tempo de execução tempo [0,5)")
fig.show()

Estatísticas para consultas com tempo [0,5)

validas[validas['tempo']<5].describe()

	tempo	triplas
count	131.000000	131.000000
mean	0.348833	1.076336
std	0.512720	0.342352
min	0.064259	0.000000
25%	0.118324	1.000000
50%	0.144538	1.000000
75%	0.344548	1.000000
max	3.124166	2.000000

Estatísticas para consultas com tempo [5,inf)

validas[validas['tempo']>=5].describe()

	tempo	triplas
count	1.000000	1.0
mean	22.154558	1.0
std	NaN	NaN
min	22.154558	1.0
25%	22.154558	1.0
50%	22.154558	1.0
75%	22.154558	1.0
max	22.154558	1.0

Consultas com tempo [5,inf)

validas[validas['tempo']>=5].sort_values(by='tempo',ascending=False)

	tempo	classe	triplas
15	22.154558	Combustível	1

Cada propriedade de cada recurso de cada classe:

• Exemplo:

  prefix owl: \http://www.w3.org/2002/07/owl#\

  prefix rdfs: \http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#\

  select * where {

    ?s a <http://www.sefaz.ma.gov.br/ontology/Acordao>;
  
        <http://www.sefaz.ma.gov.br/ontology/data_final> ?o.
  
  

  } LIMIT 100

d5 = pd.read_csv("pd4.csv")
d5

	tempo	classe	propriedade	triplas
0	0.063120	Acórdão	data final	0
1	0.200534	Agente	name	100
2	0.133926	Agente	nome	100
3	0.636079	Agente	tem solicitação	0
4	0.324969	Agente	tem tipo de contribuição	100
...	...	...	...	...
920	0.790571	Órgão	e-mail	-1
921	2.289939	Órgão	idêntico / igual / mesmo que / sameAs	-1
922	0.934010	Evento	tem solicitação	-1
923	1.753503	Evento	código do evento	-1
924	0.892147	Evento	descrição do evento	-1

925 rows × 4 columns

d5[(d5['triplas']==0) | (d5['triplas']==-1)]

	tempo	classe	propriedade	triplas
0	0.063120	Acórdão	data final	0
3	0.636079	Agente	tem solicitação	0
6	0.067785	Agente	cpf ou cnpj	0
9	0.072065	Agente	número de contato	0
10	0.065493	Agente	contact number	0
...	...	...	...	...
920	0.790571	Órgão	e-mail	-1
921	2.289939	Órgão	idêntico / igual / mesmo que / sameAs	-1
922	0.934010	Evento	tem solicitação	-1
923	1.753503	Evento	código do evento	-1
924	0.892147	Evento	descrição do evento	-1

559 rows × 4 columns

p = {'inválida':d5[(d5['triplas']==0) | (d5['triplas']==-1)].shape[0],'válida':d5.shape[0]-d5[(d5['triplas']==0) | (d5['triplas']==-1)].shape[0]}
p=pd.DataFrame([p]).T.reset_index().rename(columns={0:'qtd','index':'tipo'})
fig = px.pie(p,values='qtd', names='tipo', title='Percentual de propriedades de classes válidas')
fig.show()

d5['erro']='Não'

d5.loc[d5['triplas']==-1,'erro']='Sim'

p = d5['erro'].value_counts().reset_index(name="qtd")
fig = px.pie(p,values='qtd', names='index', title='Percentual de propriedades de classes que deram erro')
fig.show()

Consultas com erro

d5[d5['triplas']==-1]

	tempo	classe	propriedade	triplas	erro
620	0.848870	Pessoa Física	idêntico / igual / mesmo que / sameAs	-1	Sim
621	1.994718	Pessoa Física Cadastro SEFAZ	name	-1	Sim
622	0.880357	Pessoa Física Cadastro SEFAZ	nome	-1	Sim
623	3.023570	Pessoa Física Cadastro SEFAZ	e-mail	-1	Sim
624	0.949552	Pessoa Física Cadastro SEFAZ	idêntico / igual / mesmo que / sameAs	-1	Sim
...	...	...	...	...	...
920	0.790571	Órgão	e-mail	-1	Sim
921	2.289939	Órgão	idêntico / igual / mesmo que / sameAs	-1	Sim
922	0.934010	Evento	tem solicitação	-1	Sim
923	1.753503	Evento	código do evento	-1	Sim
924	0.892147	Evento	descrição do evento	-1	Sim

305 rows × 5 columns

p = {'propridade sem valor':d5[(d5['triplas']==0)].shape[0],'propridades com valor':d5.shape[0]-d5[(d5['triplas']==0)].shape[0]}
p=pd.DataFrame([p]).T.reset_index().rename(columns={0:'qtd','index':'tipo'})
fig = px.pie(p,values='qtd', names='tipo', title='Percentual de propriedades com valores por classe')
fig.show()

Consultas com retorno vazio

d5[(d5['triplas']==0)]

	tempo	classe	propriedade	triplas	erro
0	0.063120	Acórdão	data final	0	Não
3	0.636079	Agente	tem solicitação	0	Não
6	0.067785	Agente	cpf ou cnpj	0	Não
9	0.072065	Agente	número de contato	0	Não
10	0.065493	Agente	contact number	0	Não
...	...	...	...	...	...
609	0.087502	Pessoa Física	número de telefone	0	Não
610	0.408182	Pessoa Física	prazo indeterminado	0	Não
613	0.853477	Pessoa Física	telefone1	0	Não
614	0.111973	Pessoa Física	telefone2	0	Não
615	0.087986	Pessoa Física	telefone	0	Não

254 rows × 5 columns

validas = d5[d5['triplas']!=-1]

fig = px.histogram(validas, x="tempo",title="histograma de tempo de execução")
fig.show()

fig = px.histogram(validas[validas['tempo']<5], x="tempo",title="histograma de tempo de execução com tempo [0,5)")
fig.show()

Estatísticas para consultas com tempo [0,5)

validas[validas['tempo']<5].describe()

	tempo	triplas
count	587.000000	587.000000
mean	0.413091	54.826235
std	0.720054	49.566935
min	0.057498	0.000000
25%	0.070263	0.000000
50%	0.111207	100.000000
75%	0.322140	100.000000
max	4.412395	100.000000

Estatísticas para consultas com tempo [5,inf)

validas[validas['tempo']>=5].describe()

	tempo	triplas
count	33.000000	33.000000
mean	30.138795	96.969697
std	37.773075	17.407766
min	5.080325	0.000000
25%	8.162794	100.000000
50%	13.765522	100.000000
75%	21.072284	100.000000
max	134.619446	100.000000

Propriedades de classes com tempo [5,inf)

validas[validas['tempo']>=5].sort_values(by='tempo',ascending=False)

	tempo	classe	propriedade	triplas	erro
602	134.619446	Pessoa Física	fax	100	Não
439	129.387941	Estabelecimento RFB	contact number	100	Não
438	117.340265	Estabelecimento RFB	número de contato	100	Não
443	107.021676	Estabelecimento RFB	telefone	100	Não
618	63.892028	Pessoa Física	name	100	Não
598	57.782982	Pessoa Física	CPF	100	Não
619	56.371199	Pessoa Física	nome	100	Não
553	27.993781	Medicamento	código do medicamento	100	Não
605	21.072284	Pessoa Física	telefone	100	Não
616	20.299121	Pessoa Física	e-mail	100	Não
400	18.486505	Estabelecimento	data de início das atividades do estabelecimento	100	Não
101	18.463682	Compra Pública	tem item	100	Não
442	17.024850	Estabelecimento RFB	razão social	100	Não
447	16.895823	Estabelecimento RFB	e-mail	100	Não
374	14.830829	Estabelecimento	razão social	100	Não
223	13.920917	Empresa | Organização | Pessoa Jurídica RFB	razão social	100	Não
173	13.765522	Empresa | Organização | Pessoa Jurídica	opção por simples	100	Não
38	13.498694	Ativa	idêntico / igual / mesmo que / sameAs	100	Não
523	13.323099	Item	tem documento fiscal	100	Não
221	12.426812	Empresa | Organização | Pessoa Jurídica RFB	tem matriz	100	Não
437	11.763037	Estabelecimento RFB	nome fantasia	100	Não
503	11.580036	Inadimplente	tem inadimplencia	100	Não
57	10.929702	Baixa de Ofício	idêntico / igual / mesmo que / sameAs	0	Não
378	10.394681	Estabelecimento	foi desabilitado	100	Não
94	8.162794	Combustível	percentual de gás importado	100	Não
98	8.041191	Combustível	valor de partida	100	Não
96	8.004056	Combustível	percentual de glp	100	Não
95	7.718949	Combustível	percentual de gás natural	100	Não
93	7.364974	Combustível	descrição anp	100	Não
140	6.266685	Documento Fiscal	tem consumidor	100	Não
213	5.712426	Empresa | Organização | Pessoa Jurídica	idêntico / igual / mesmo que / sameAs	100	Não
231	5.143927	Empresa | Organização | Pessoa Jurídica SEFAZ	idêntico / igual / mesmo que / sameAs	100	Não
593	5.080325	Pessoa Física	tem mãe	100	Não

Relações de entrada e saída por recurso de cada classe

• Exemplo:

  SELECT * where {

    BIND(<http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Restricoes/Acordao/14769662491-10_05_2017-00371520167> as ?node)
  
    {
  
        ?node ?p ?o .    
  
        filter(?p != <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type>)
  
        filter(isURI(?o))
  
    }
  
    OPTIONAL{
  
        ?s ?p2 ?node.
  
        filter(?p2 != <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type>)
  
        filter(isURI(?s))
  
    }
  
  

  }

d6 = pd.read_csv("pd5.csv")
d6

	tempo	classe	recurso	triplas
0	0.869303	Acórdão	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Restricoes/Acordao/033.003.508-83-2019-11-20T17%3A30%3A00Z-020.012%2F2018-7	-1
1	0.829094	Agente	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/RFB/Agente/14%20LTD	-1
2	1.010759	Arma	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Compras_Publicas/Arma/5	-1
3	0.835406	Arquivo	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/REDESIM/Arquivo/701	-1
4	4.973562	Ativa	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Situacao_Cadastral/ATIVA-27992560000126-2020_03_11	-1
...	...	...	...	...
127	0.693578	Unidade Federativa | Estado	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/DOMINIO/Unidade_Federativa/MG	0
128	0.654286	Unidade Fiscal	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Unidade_Fiscal/1	0
129	0.670148	Usuário	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Usuario/1088772	0
130	1.219543	Órgão	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/CEIS/Orgao/MINISTÉRIO%20DA%20AGRICULTURA%2C%20PECUÁRIA%20E%20ABASTECIMENTO	48
131	1.292195	Evento	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/REDESIM/Evento/691	44

132 rows × 4 columns

d6[(d6['triplas']==0) | (d6['triplas']==-1)]

	tempo	classe	recurso	triplas
0	0.869303	Acórdão	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Restricoes/Acordao/033.003.508-83-2019-11-20T17%3A30%3A00Z-020.012%2F2018-7	-1
1	0.829094	Agente	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/RFB/Agente/14%20LTD	-1
2	1.010759	Arma	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Compras_Publicas/Arma/5	-1
3	0.835406	Arquivo	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/REDESIM/Arquivo/701	-1
4	4.973562	Ativa	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Situacao_Cadastral/ATIVA-27992560000126-2020_03_11	-1
...	...	...	...	...
122	4.384599	Tipo de Regime Tributário	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Tipo_Regime_Tributario/SIMPLES_NACIONAL	-1
123	0.791894	Tipo do Estabelecimento	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/DOMINIO/Tipo_Estabelecimento/FILIAL	-1
127	0.693578	Unidade Federativa | Estado	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/DOMINIO/Unidade_Federativa/MG	0
128	0.654286	Unidade Fiscal	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Unidade_Fiscal/1	0
129	0.670148	Usuário	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Usuario/1088772	0

127 rows × 4 columns

p = {'inválida':d6[(d6['triplas']==0) | (d6['triplas']==-1)].shape[0],'válida':d6.shape[0]-d6[(d6['triplas']==0) | (d6['triplas']==-1)].shape[0]}
p=pd.DataFrame([p]).T.reset_index().rename(columns={0:'qtd','index':'tipo'})
fig = px.pie(p,values='qtd', names='tipo', title='Percentual de propriedades de classes válidas')
fig.show()

d6['erro'] = 'Não'
d6.loc[d6['triplas']==-1,'erro']='Sim'

p = d6['erro'].value_counts().reset_index(name="qtd")
fig = px.pie(p,values='qtd', names='index', title='Percentual de recursos que deram erro')
fig.show()

p = {'nós sem relações':d6[(d6['triplas']==0)].shape[0],'nós com relações':d6.shape[0]-d6[(d6['triplas']==0)].shape[0]}
p=pd.DataFrame([p]).T.reset_index().rename(columns={0:'qtd','index':'tipo'})
fig = px.pie(p,values='qtd', names='tipo', title='Percentual nós sem relações por classe')
fig.show()

validas = d6[(d6['triplas']!=0) & (d6['triplas']!=-1)]

fig = px.histogram(validas, x="tempo",title="histograma de tempo de execução")
fig.show()

fig = px.histogram(validas[validas['tempo']<30], x="tempo",title="histograma de tempo de execução com tempo [0,30)")
fig.show()

fig = px.histogram(validas[validas['tempo']>=8], x="tempo",title="histograma de tempo de execução com tempo [8,inf)")
fig.show()

Estatísticas para consultas com tempo [0,8)

validas[validas['tempo']<8].describe()

	tempo	triplas
count	4.000000	4.000000
mean	1.265619	24.500000
std	0.375305	24.879711
min	0.817362	3.000000
25%	1.118997	3.000000
50%	1.255869	23.500000
75%	1.402490	45.000000
max	1.733377	48.000000

Estatísticas para consultas com tempo [8,inf)

validas[validas['tempo']>=8].describe()

	tempo	triplas
count	1.000000	1.0
mean	159.744551	3.0
std	NaN	NaN
min	159.744551	3.0
25%	159.744551	3.0
50%	159.744551	3.0
75%	159.744551	3.0
max	159.744551	3.0

Recursos com tempo [8,inf)

validas[validas['tempo']>=8].sort_values(by='tempo',ascending=False)

	tempo	classe	recurso	triplas	erro
124	159.744551	Unidade Consumo	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/C115/Unidade_Consumo/000000000014	3	Não

Duas relações em cadeia

• Exemplo:

  SELECT * where {

    BIND(<http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Restricoes/Acordao/14769662491-10_05_2017-00371520167> as ?node)  
  
    ?node ?p ?o .    
  
    filter(?p != <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type>)
  
    filter(isURI(?o))
  
    ?o ?p3 ?o2.
  
    filter(?p3 != <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type>)
  
    filter(isURI(?o2))
  
  

  }

d7 = pd.read_csv("pd6.csv")
d7

	tempo	classe	recurso	triplas
0	0.939938	Acórdão	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Restricoes/Acordao/033.003.508-83-2019-11-20T17%3A30%3A00Z-020.012%2F2018-7	0
1	4.941697	Agente	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/RFB/Agente/14%20LTD	0
2	0.847896	Arma	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Compras_Publicas/Arma/5	0
3	2.697777	Arquivo	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/REDESIM/Arquivo/701	0
4	1.306197	Ativa	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Situacao_Cadastral/ATIVA-27992560000126-2020_03_11	0
...	...	...	...	...
127	1.823489	Unidade Federativa | Estado	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/DOMINIO/Unidade_Federativa/MG	-1
128	1.806539	Unidade Fiscal	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Unidade_Fiscal/1	-1
129	1.688964	Usuário	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Usuario/1088772	-1
130	1.779999	Órgão	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/CEIS/Orgao/MINISTÉRIO%20DA%20AGRICULTURA%2C%20PECUÁRIA%20E%20ABASTECIMENTO	-1
131	1.810051	Evento	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/REDESIM/Evento/691	-1

132 rows × 4 columns

d7[(d7['triplas']==0) | (d7['triplas']==-1)]

	tempo	classe	recurso	triplas
0	0.939938	Acórdão	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Restricoes/Acordao/033.003.508-83-2019-11-20T17%3A30%3A00Z-020.012%2F2018-7	0
1	4.941697	Agente	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/RFB/Agente/14%20LTD	0
2	0.847896	Arma	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Compras_Publicas/Arma/5	0
3	2.697777	Arquivo	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/REDESIM/Arquivo/701	0
4	1.306197	Ativa	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Situacao_Cadastral/ATIVA-27992560000126-2020_03_11	0
...	...	...	...	...
127	1.823489	Unidade Federativa | Estado	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/DOMINIO/Unidade_Federativa/MG	-1
128	1.806539	Unidade Fiscal	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Unidade_Fiscal/1	-1
129	1.688964	Usuário	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Usuario/1088772	-1
130	1.779999	Órgão	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/CEIS/Orgao/MINISTÉRIO%20DA%20AGRICULTURA%2C%20PECUÁRIA%20E%20ABASTECIMENTO	-1
131	1.810051	Evento	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/REDESIM/Evento/691	-1

99 rows × 4 columns

p = {'inválidas':d7[(d7['triplas']==0) | (d7['triplas']==-1)].shape[0],'válidas':d7.shape[0]-d7[(d7['triplas']==0) | (d7['triplas']==-1)].shape[0]}
p=pd.DataFrame([p]).T.reset_index().rename(columns={0:'qtd','index':'tipo'})
fig = px.pie(p,values='qtd', names='tipo', title='Percentual de recursos com duas propriedades em cadeia por classe válidos')
fig.show()

d7['erro'] = 'Não'
d7.loc[d7['triplas']==-1,'erro']='Sim'

p = d7['erro'].value_counts().reset_index(name="qtd")
fig = px.pie(p,values='qtd', names='index', title='Percentual de recursos que deram erro')
fig.show()

validas = d7[(d7['triplas']!=0) & (d7['triplas']!=-1)]

fig = px.histogram(validas, x="tempo",title="histograma de tempo de execução")
fig.show()

fig = px.histogram(validas[validas['tempo']<=19], x="tempo",title="histograma de tempo de execução com tempo [0,19]")
fig.show()

Estatísticas para consultas com tempo [0,8)

validas[validas['tempo']<8].describe()

	tempo	triplas
count	27.000000	27.000000
mean	3.019085	5.555556
std	2.028698	5.366085
min	0.905248	1.000000
25%	1.743478	2.000000
50%	2.144748	4.000000
75%	3.840020	8.000000
max	7.668573	19.000000

Estatísticas para consultas com tempo [8,inf)

validas[validas['tempo']>=8].describe()

	tempo	triplas
count	6.000000	6.000000
mean	48.028008	19566.333333
std	69.884405	47813.889148
min	9.013122	10.000000
25%	13.978538	28.250000
50%	15.876771	44.000000
75%	38.377448	94.250000
max	188.177914	117166.000000

Consultas com tempo [8,inf)

validas[validas['tempo']>=8].sort_values(by='tempo',ascending=False)

	tempo	classe	recurso	triplas	erro
37	188.177914	Empresa | Organização | Pessoa Jurídica SEFAZ	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Empresa/12000060	23	Não
46	45.536090	Estabelecimento	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Estabelecimento/12720568	44	Não
49	16.901521	Estabelecimento SEFAZ	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/Cadastro_SEFAZ-MA/Estabelecimento/12720568	44	Não
35	14.852021	Empresa | Organização | Pessoa Jurídica REDESIM	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/REDESIM/Empresa/16506549	111	Não
36	13.687378	Empresa | Organização | Pessoa Jurídica RFB	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/RFB/Empresa/00000000	117166	Não
18	9.013122	Contador	http://www.sefaz.ma.gov.br/resource/REDESIM/Pessoa/725323	10	Não